新AI模型突破性猜测心源性猝死危险 准确率明显进步

美国研讨人员开宣布一款多模态人工智能（AI）模型，新A型突心源性猝险准能明显进步辨认心源性猝死高危险人群的模明显精确性，有助于抢救生命，破性削减不必要的猜测医疗干涉。

美国约翰斯·霍普金斯大学等组织的死危研讨人员近来在《天然-心血管研讨》杂志上宣布论文说，他们新开发的确率AI模型名为“多模态AI室性心律失常危险分层体系（MAARS）”，可通过剖析患者的进步心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据，挖掘出此前未被辨认的新A型突心源性猝险准重要心脏健康信息，然后更精确猜想由室性心律失常导致的模明显心源性猝死危险。

研讨人员介绍，破性这项研讨聚集于一种常见遗传性心脏病——肥厚型心肌病。猜测这种疾病是死危年轻人及运动员心源性猝死的主要原因之一，全球每200至500人中就有1人患病。确率虽然许多患者可正常日子，进步但部分个别心源性猝死危险较高。新A型突心源性猝险准现在欧美国家遍及运用的临床攻略对高危险人群的危险区别才能仅为0.50（随机猜想为0.50，完美猜想为1.0），与掷硬币适当。

研讨显现，新式AI模型能大幅提高猜想精确性。针对约翰斯·霍普金斯医院及北卡罗来纳州桑格心脏与血管研讨所患者进行的测验显现，AI模型对高危险人群的危险区别才能为0.89，在40至60岁人群中可达0.93。该模型还能描绘患者高危险的原因，以便医师更好地拟定医治方案。

研讨人员表明，这款AI模型在心源性猝死危险猜想方面的体现远超现有算法。他们还方案将该模型推行至其他类型心脏疾病的危险评价。

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